دور الإدارة الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في تحسين التنبؤ التشغيلي وزيادة كفاءة سلاسل الإمداد في الشركات الصناعية: دراسة تطبيقية على الشركة الأهلية للإسمنت المساهمة ومصانعها

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى التعرّف على أثر الإدارة الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة سلاسل الإمداد، والدور الوسيط للتنبؤ التشغيلي في هذه العلاقة، وذلك بالتطبيق على الشركة الأهلية للإسمنت المساهمة بمصانعها ومجمعها الإداري. ولتحقيق أهداف الدراسة واختبار فرضياتها، تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي، كما جرى تطوير استبانة كأداة رئيسية لجمع البيانات من عينة قصدية تكونت من (66) مفردة من القيادات الإدارية والكوادر الهندسية والفنية ورؤساء الأقسام التشغيلية بالشركة. وتمت معالجة البيانات وتحليلها إحصائياً باستخدام الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) عبر الاعتماد على المتوسطات الحسابية، الانحرافات المعيارية، تحليل الانحدار البسيط والمتعدد، تحليل المسار (Path Analysis)، واختبار "سوبل" (Sobel Test).

وأظهرت نتائج الدراسة عدة استنتاجات رئيسية، من أهمها: وجود أثر ذي دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (α ≤ 0.05) للإدارة الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة سلاسل الإمداد بالشركة الأهلية للإسمنت  المساهمة. كما تبين وجود أثر ذي دلالة إحصائية للإدارة الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التنبؤ التشغيلي بجميع أبعاده (التنبؤ بالطلب، الصيانة التنبؤية، وتخطيط الطاقة السعوية والإنتاجية). إضافةً إلى ذلك، أثبتت نتائج تحليل المسار واختبار سوبل أن التنبؤ التشغيلي يمارس دور المتغير الوسيط الجزئي (Partial Mediator) في العلاقة بين الإدارة الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي وكفاءة سلاسل الإمداد، حيث تفسر الممارسات التنبؤية ما نسبته (53.63%) من الأثر الإجمالي للذكاء الاصطناعي في أداء سلاسل التوريد. كما جاء بُعد "كفاءة إدارة المخزون" في المرتبة الأولى من حيث الأهمية بين أبعاد كفاءة سلاسل الإمداد بمتوسط حسابي (4.25 - مرتفع جداً)، بينما تصدر بُعد "الصيانة التنبؤية للمعدات" أبعاد المتغير الوسيط بمتوسط حسابي (4.18)، مما يعكس الأهمية القصوى لمراقبة سلامة أفران وخطوط إنتاج الإسمنت لتفادي الأعطال والمخاطر التشغيلية.

وبناءً على هذه النتائج، قدمت الدراسة مجموعة من التوصيات الإجرائية، أبرزها: ضرورة توسيع استثمارات الشركة في البنية التحتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي وربطها بنظام إدارة الموارد (ERP)، والتحول الكامل نحو أنظمة الصيانة التنبؤية الذكية المدعومة بأجهزة الاستشعار (IoT) لجميع خطوط الإنتاج والأفران، فضلاً عن إنشاء مركز عمليات رقمي موحد للربط اللوجستي بين مخازن المواد الخام (الكلنكر والجبس) ومنافذ التوزيع وأساطيل النقل لضمان مرونة أكبر وسرعة استجابة لاحتياجات السوق.