مراجعة شاملة للأدبيات المتعلقة بأنظمة مراقبة الرعاية الصحية الذكية القائمة على إنترنت الأشياء

الملخص

أصبح إنترنت الأشياء (IoT) محركًا أساسيًا للطب الحديث، إذ يُسهّل تتبع المرضى آليًا، والتقييم السريري عن بُعد، والدعم التشخيصي الفوري. وقد ساهمت الابتكارات في مجالات أجهزة الاستشعار الحيوية القابلة للارتداء، والشبكات اللاسلكية، وبنى الحوسبة الطرفية والسحابية، والذكاء الاصطناعي، بشكلٍ كبير في تطوير منصات مراقبة الصحة الذكية.
تقدم هذه الدراسة مراجعة منهجية للأدبيات (SLR) تتناول أنظمة مراقبة الرعاية الصحية الذكية المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء خلال الفترة من 2015 إلى 2025. ووفقًا لإرشادات PRISMA 2020، تم تحديد 300 سجل مبدئيًا من خلال بحث منهجي. وبعد تطبيق معايير الإدراج والاستبعاد المحددة مسبقًا، تم اختيار 50 دراسة لتحليلها بالتفصيل. وتركز المراجعة على أطر عمل إنترنت الأشياء الهيكلية، وطرائق الاستشعار، وبروتوكولات الشبكات، والاستخدامات الطبية، ومنهجيات الذكاء الاصطناعي، والتحولات التكنولوجية القادمة. تُسلّط هذه الدراسة الضوء على الحلول التقنية السائدة، وتُبيّن استخداماتها السريرية العملية، وتُقيّم بشكل نقدي العقبات الرئيسية مثل الأمن السيبراني، وخصوصية البيانات، وقابلية التشغيل البيني بين الأنظمة، وقابلية توسيع النظام، واستهلاك الطاقة، والموثوقية التشغيلية. كما تُبرز الدراسة آفاقًا بحثية واعدة، تشمل الذكاء الطرفي المحلي، والتعلم الموحد اللامركزي، وبروتوكولات سلسلة الكتل، وتمثيلات التوأم الرقمي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.
في نهاية المطاف، تُقدّم الرؤى المُجمّعة صورة شاملة لمشهد إنترنت الأشياء في مجال الرعاية الصحية اليوم، مع توفير إرشادات عملية لبناء تقنيات طبية أكثر فعالية وأمانًا وذكاءً.