تطبيقات المصفوفات في تحليل البيانات الضخمة: نمذجة سلوك المستخدمين في الأنظمة الرقمية

الملخص

 تهدف هذه الدراسة التطبيقية إلى تطبيق تقنيات المصفوفات الرياضية على بيانات حقيقية لنمذجة سلوك المستخدمين في الأنظمة الرقمية. تم تطبيق الدراسة على بيانات ضخمة مستخرجة من منصة تجارة إلكترونية تضم أكثر من 100,000 مستخدم و50,000 منتج، حيث تم استخدام تقنيات التحليل العاملي الكامن غير السالب (Non-negative Matrix Factorization) ومصفوفات التشابه لتحليل أنماط التصفح والشراء. تم تطوير نموذج تنبؤي يعتمد على تحليل المكونات الرئيسية للمصفوفات لتوقع سلوك المستخدمين المستقبلي. النتائج التطبيقية أظهرت دقة تنبؤية تصل إلى 87.3% في توقع تفضيلات المستخدمين، و82.1% في التنبؤ بسلوك الشراء. كما تم تطوير نظام توصيات يعتمد على تحليل المصفوفات حقق تحسناً بنسبة 34% في معدل النقر مقارنة بالأنظمة التقليدية. الدراسة تقدم إطاراً عملياً قابلاً للتطبيق لاستخدام المصفوفات في تحليل البيانات الضخمة للمؤسسات والشركات.