الذكاء الاصطناعي في تدريس اللغة الإنجليزية: تحليل منهجي للاتجاهات العالمية

الملخص

في ظل التوسع المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي، يبرز استخدامه في تقييم الطلاب كأداة لتجاوز قصور أساليب التقييم التقليدية التي تعجز عن قياس الأداء متعدد الأبعاد، وتوفير تقييمات أكثر شمولية، ودقة، وعدالة قائمة على البيانات.

الهدف: تصميم وتحليل نموذج تقييم شامل قائم على خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يدمج عدة عناصر تشمل الحضور، والأنشطة البحثية، والحلقات الدراسية (السيمنار)، والامتحانات.

المنهجية والبيانات: اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، مستندةً إلى بيانات مؤسسية من كلية التربية بطرابلس لتطوير مخرجات تقييم متكاملة عبر خوارزميات ذكية.

 النتائج والخلاصة: أثبت نموذج الذكاء الاصطناعي فاعلية أعلى من الطرق التقليدية في رصد أنماط الأداء، وتحسين دقة التنبؤ، وتقديم نتائج تقييم أكثر توازناً.

 المناقشة: تسهم هذه النتائج في تعزيز التقييم الأكاديمي، ودعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والحد من التحيز، مما يوفر بيئة تقييم أكثر كفاءة وإنصافاً.