إطار عمل إنترنت الأشياء الدلالي المعزز بالذكاء الاصطناعي لأنظمة معلومات إدارة المدن الذكية
الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، أنظمة المعلومات الإدارية، المدينة الذكية، إنترنت الأشياء، الاتصالات الدلالية، دعم القرار، الإطار المفاهيمي، التعلم الآليالملخص
أحدثت التطورات السريعة في إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في إدارة المدن الذكية، إلا أن تدفق البيانات الناتج عنها يُشكّل تحدياً لأنظمة المعلومات الإدارية التقليدية (MIS). تواجه الشبكات التقليدية المُركّزة على البيانات صعوبات في التعامل مع قيود النطاق الترددي وزمن الوصول، بينما تتطلب أنظمة المعلومات الإدارية للمدن الذكية رؤى آنية واعية بالسياق. تقترح هذه الورقة إطاراً مفاهيمياً متكاملاً يجمع بين الاتصالات الدلالية وتحليلات البيانات المُدارة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز أنظمة المعلومات الإدارية في المدن الذكية المُمكّنة بإنترنت الأشياء. يستخدم الإطار الترميز الدلالي عند حافة إنترنت الأشياء لنقل سياق ذي معنى بدلاً من البيانات الخام، ويوظّف نماذج الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار. نُحاكي حالة استخدام نموذجية لمدينة ذكية (مراقبة حركة المرور)، ونُطبّق الإطار المُقترح في بيئة سحابية طرفية. تشمل المساهمات الرئيسية تصميم بنية نظام المعلومات الإدارية القائم على الذكاء الاصطناعي الدلالي، وسيناريو محاكاة قابل للتكرار. في التجارب، حسّن نهجنا دقة القرار بنسبة تقارب 15%، وخفّض نقل البيانات بنسبة تقارب 20% مقارنةً بنظام معلومات إداري أساسي يستخدم البيانات الخام. تُظهر هذه النتائج أن معالجة الذكاء الاصطناعي الواعية للدلالات تُخفف بشكل كبير من عبء الشبكة مع تعزيز الأداء التحليلي. لهذه النتائج آثار عملية على أنظمة معلومات الإدارة القابلة للتطوير في المدن الذكية، مما يُشير إلى اتجاهات جديدة في التصميم المشترك للذكاء الاصطناعي والاتصالات. تُسهم دراستنا في سد الثغرات في الأبحاث الحالية من خلال دمج مفاهيم الاتصال الدلالي مع الذكاء الاصطناعي في أنظمة اتخاذ القرار التنظيمية.
